五、数据应用类 22、低空 AI 训练师

五、数据应用类
22、低空 AI 训练师

五、数据应用类 22、低空 AI 训练师

a)理论知识

——具备人工智能相关专业知识,掌握常见人工智能算法原理和机器学习相关理论;

——具备大数据相关专业知识,掌握数据管理、标记等相关方法;

——熟悉人工智能、数据管理等相关律法规。

b)技术技能

——具备数据处理、清洗能力,能够根据人工智能系统的要求和特征,对数据进行清洗、标注;

——具备算法调试能力,能够使用测试工具、数据等对人工智能系统进行训练、测试,并根据 结果对算法进行优化调试;

——具备系统优化能力,能够根据不同场景对人机交互进行优化。

c)工程实践

——具备人工智能系统应用经验,能够在复杂场景、多场景切换等条件下数据清洗、标注,算 法调试、系统优化等。


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